H αποκατάσταση παλιών, φθαρμένων, σε κακή κατάσταση φωτογραφιών που απεικονίζουν ανθρώπους είναι ένα πρόβλημα που κάποια στιγμή όλοι αντιμετωπίζουμε. Πολύ περισσότερο όσοι έχουν να συντηρήσουν ιστορικά αρχεία, κληρονομιές θανόντων φωτογράφων κλπ. Τέτοιες δουλειές προϋποθέτουν επίπονο ρετούς στο Photoshop και ατελείωτες ώρες στον υπολογιστή.
Τώρα ο Louis Bouchard με το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης Generative Facial Prior” (GFP-GAN) βασισμένο σε GAN (Generative Adversarial Networks) ή στα ελληνικά Παραγωγικά Αντιπαραθετικά Δίκτυα με δυνατότητες μηχανικής μάθησης, φιλοδοξεί να θέσει τέρμα στις χρονοβόρες αυτές διορθώσεις παλιών φωτογραφιών και να χαρίσει στους φωτογράφους την …απελευθέρωση από το ρετούς στην οθόνη. Το project του Bοuchard βρίσκεται σε πολύ εξελιγμένο στάδιο αφού ο καθένας μπορεί να το δοκιμάσει στο https://app.baseten.co/apps/QPp4nPE/operator_views/RqgOnqV ανεβάζοντας μια παλιά φθαρμένη φωτογραφία και ζητώντας την αποκατάσταση. Η σχετική δημοσίευση προηγήθηκε το περασμένο Μάρτιο 2022 με τίτλο “Towards Real-World Blind Face Restoration with Generative Facial Prior”.
Η βελτιωμένη έκδοση 1.3 GFP GAN δουλεύει ακόμη και με πολύ χαμηλής ποιότητας αρχεία με μικρή ευκρίνεια ή χαμηλή ανάλυση αλλά με μια προειδοποίηση. Επειδή η εικόνα “ανακατασκευάζεται” ίσως δεν αναπαριστά με ακρίβεια το πρωτότυπο αφού μάλλον κάνει μια εκτίμηση για το πώς θα έπρεπε να μοιάζει σε εκδοχή υψηλής ανάλυσης με βάση το αρχικό υλικό. Το μοντέλο αναλύει το περιεχόμενο της αρχικής εικόνας, και γεμίζει τα κενά με pixel, “υποθέτοντας” πως θα έπρεπε να είναι, εφαρμόζοντας συγκεκριμένες κλίμακες μετρήσεων για προσθήκη λεπτομερειών και συγκρίνει συνεχώς αρχικό και τελικό για να επαληθεύει την ομοιότητα. Βέβαια αν οι αρχκές εικόνες πορτραίτου έχουν πολύ μεγάλες φθορές και ελλείψεις τμημάτων, δεν είναι εγγυημένη η ομοιότητα ενώ και εκεί θα μπορεί να φαίνεται ένα φλουτάρισμα. Πάντως από τα δείγματα που παρατίθενται τα αποτελέσματα είναι εντυπωσιακά. Το ακόμη πιο εντυπωσιακό είναι ότι η ομάδα του Βοuchard δίνει ελεύθερο και τον πηγαίο κώδικα για όποιον θα ήθελε να συμβάλει στην εξέλιξη.
.jpg)
